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人工智能系统实战第三期/实战代码/爱尔兰杀菌剂数据分析/question.ipynb

+{
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## 问题一\n",
+    "\n",
+    "读取Data1中成对的ha和ac表格数据，组合成下表形式columns=['Year', 'Crop Type', 'Crop', 'Fungicide', 'Hectares', 'Active Substance'] 其中，Year和Crop Type取自表格名(e.g. 1987_Orchards_fruit_ha.xlsx)  Crop列对应ha或ac表格中的行名；Fungicide列对应ha或ac表格中的列名 Hectares对应ha表格中的值；Active Substance对应ac表格中的值\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "注意：开始分析之前，首先需要对数据进行清洗和预处理。这一步是必要的，因为清洗后的数据会让后续的统计和可视化更准确。\n",
+    "\n",
+    "例如：\n",
+    "1.Hectares和Active Substance是应该数值类型，请处理缺失值、异常值， 将原始数据中的空值替换为0.0， 并将原始数据中的“<1”替换为0.1。 这将确保所有数据都是数字类型， 便于以后的计算和处理。"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## 问题二\n",
+    "\n",
+    "删除Other Fungicide等综合基数的值。且文件夹中文件名可能格式不唯一。导致提取的新表格中，同类作物在Crop type列可能存在不同的命名。因此，请将名称包含 'Arable' 的值重命名为 'Arable_crops'，以此类推"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## 问题三\n",
+    "\n",
+    "使用散点图说明不同作物类型报告和年份之间的关系。"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## 问题四\n",
+    "\n",
+    "用柱状图表示不同作物类型中，年份和杀菌剂使用的关系"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## 问题五\n",
+    "\n",
+    "在同一张柱状图中，表示不同作物类型在每年中使用的杀菌剂公顷数"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## 问题六\n",
+    "\n",
+    "用折线图表示不同作物类型每年使用杀菌剂的密度"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## 问题七\n",
+    "\n",
+    "用柱状图表示所有杀菌剂中使用周期（last year - first year）排名前十的使用情况"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## 问题八\n",
+    "\n",
+    "用折线图表示不同作物类型中每年使用的杀菌剂的数量变化"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
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+    "name": "ipython",
+    "version": 3
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+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
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+  "orig_nbformat": 4
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+ "nbformat": 4,
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