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人工智能系统实战第三期/实战代码/某闯关类手游用户流失预测/README.md

-# 某闯关类手游用户流失预测
+# 某闯关类手游用户流失预测
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   - test.csv：测试集只包含用户 id，任务就是要预测这些用户的流失概率。要预测的是 1~2773 的 user_id。
 
-  - level_seq.csv：包含用户游玩每个关卡的记录，每一条记录是对某个关卡的一次尝试。
+  - level_seq.csv：包含用户游玩每个关卡的记录，每一条记录是对某个关卡的一次尝试。具体每列的含义如下：
     - user_id ：用户 id，和训练、验证、测试集中的可以匹配
     - level_id ：关卡 id
     - f_success ：是否通关（1：通关，0：失败）
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     - f_help ：是否使用了道具、提示等额外帮助（1：使用，0：未使用）
     - time ：时间戳
 
-  - level_meta.csv：每个关卡的一些统计特征，可用于表示关卡。
+  - level_meta.csv：每个关卡的一些统计特征，可用于表示关卡。具体每列的含义如下：
     - f_avg_duration ：平均每次尝试花费的时间（单位 s，包含成功与失败的尝试）
     - f_avg_passrate ：平均通关率
     - f_avg_win_duration ：平均每次通关花费的时间（单位 s，只包含通关的尝试）