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人工智能系统实战第三期/实战代码/基于集成学习的Amazon用户评论质量预测/README.md

-# 基于集成学习的 Amazon 用户评论质量预测
+# 基于集成学习的 Amazon 用户评论质量预测
 # 基于集成学习的 Amazon 用户评论质量预测
 
-**数据集链接：** [数据集链接](https://pan.baidu.com/s/16XEcMOwpecBvN4bGCSgjZw?pwd=wmdg)
+**项目数据集链接：** [数据集下载链接](https://pan.baidu.com/s/1AgHi10abQqI689pMeRGxbQ?pwd=DTAI)
 
 **案例简介：** 在进行线上商品挑选时，评论往往是我们十分关注的一个方面。然而目前电商网站的评论质量参差不齐，甚至有水军刷好评或者恶意差评的情况出现，严重影响了顾客的购物体验。因此，对于评论质量的预测成为电商平台越来越关注的话题，如果能自动对评论质量进行评估，就能根据预测结果避免展现低质量的评论。本案例中我们将基于集成学习的方法对Amazon现实场景中的评论质量进行预测。