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人工智能系统实战第三期/实战代码/机器学习项目实战/K近邻车牌识别/README.md

-# K近邻车牌识别
+# K近邻车牌识别
 # K近邻车牌识别
 
-**项目数据集链接：** [数据集下载链接](https://pan.baidu.com/s/1AgHi10abQqI689pMeRGxbQ?pwd=DTAI)
+**项目数据集链接：** [数据集下载链接](https://pan.baidu.com/s/1AgHi10abQqI689pMeRGxbQ?pwd=DTAI) (内有一个data_s文件夹为缩小后的数据集，使用data数据集跑的较慢可以换data_s数据集)
 
 **数据集介绍：** 使用已经分割好的车牌图片作为数据集，包括数字 0-9、字母 A-Z（不包含O和I）以及省份简称共 65 个类，编号从0到 64。数据已经分成了训练集和测试集，里面的文件夹用label编号命名，一个文件夹下的所有图片都属于该文件夹对应的类，每个图片都是20 * 20的二值化灰度图。