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# 模型参数调优(超参数优化)说明 # 模型参数调优(超参数优化)说明
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## 项目说明 ## 项目说明
* *任务背景** * *任务背景*
基于图像分类章节 —— 肺炎四分类 数据集进行模型训练与调参实践。 基于图像分类章节 —— 肺炎四分类 数据集进行模型训练与调参实践。
* *核心目标** * *核心目标*
掌握如何手动调参或者使用 Optuna 自动化调参工具;了解调参对模型性能的实际影响;学习绘制 loss/accuracy 曲线并进行结果分析。 掌握如何手动调参或者使用 Optuna 自动化调参工具;了解调参对模型性能的实际影响;学习绘制 loss/accuracy 曲线并进行结果分析。
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COVID_Class/ COVID_Class/
├── train_optuna.py # 使用 Optuna 自动搜索最佳超参数 ├── train_optuna.py # 使用 Optuna 自动搜索最佳超参数
├── 绘图.ipynb # 训练过程中的 loss 与 accuracy 可视化脚本 ├── 绘图.ipynb # 训练过程中的 loss 与 accuracy 可视化脚本
├── 超参数调整指南.pdf # 作者总结的调参经验技巧 ├── 超参数调整指南.md # 作者总结的调参经验技巧
├── 深度学习调参指南.pdf # 谷歌等机构总结的通用调参建议 ├── 深度学习调参指南.pdf # 谷歌等机构总结的通用调参建议
└── README.md # 当前项目说明文档 └── README.md # 当前项目说明文档
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