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1-AI概述/1.4-作业/第一章作业.md

-找班主任领取学习星球打卡表
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2-AI环境配置/2.6-作业/第二章作业.md

-AI环境配置作业，完成github上unet-zoo的环境搭建，需要安装如下包:matplotlib、sklearn、skimage、cv2、pandas
-AI环境配置作业，完成github上unet-zoo的环境搭建，需要安装如下包:matplotlib、sklearn、skimage、cv2、pandas
+# AI环境配置作业，完成github上unet-zoo的环境搭建，需要安装如下包:matplotlib、sklearn、skimage、cv2、pandas
+# AI环境配置作业，完成github上unet-zoo的环境搭建，需要安装如下包:matplotlib、sklearn、skimage、cv2、pandas
 
 项目链接：https://github.com/Andy-zhujunwen/UNET-ZOO
 

3-Python编程基础/3.7-作业/作业要求.md

-python基础题目：题目需完成80%往上
-python基础题目：题目需完成80%往上
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6-新手通识测试题/考核题说明.md

-#人工智能课程项目作业说明
-#人工智能课程项目作业说明
+# 人工智能课程项目作业说明
+# 人工智能课程项目作业说明
 项目名称：vit图像分类项目
 
 Tips：核心代码在examples文件夹下的cats_and_dogs.ipynb
-#一、项目背景
+# 一、项目背景
 本项目将实现Vision Transformer（ViT）模型，完成图像分类任务。通过将图像分割为序列块并应用Transformer架构，你将掌握：
 ·图像块嵌入(Patch Embedding)的实现方式
 ·Transformer Encoder在CV领域的应用
 ·位置编码(Positional Encoding)对空间信息的保留
 ·与传统CNN模型的结构差异分析
-#二、任务要求
+# 二、任务要求
 1.环境配置：根据项目readme完成项目环境的配置
 2.项目运行：需要完成数据的处理、模型训练、推理图片
 3.代码注释：用中文详细注释核心代码每个模块功能
-#三、提交说明
+# 三、提交说明
 将项目运行保存并打包压缩发给你的班主任，压缩包的名称请以学号和昵称命名哦~
 Tips：学号不知道的可以联系班主任哈！
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