# 作业内容汇总(完成其一即可，项目在之后的课程会讲到)

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## 作业 1：COVID项目结构拆解

**任务描述：**  
拆解整个项目各个文件夹及文件的功能，做出详细说明。  
通过分析训练、推理、辅助工具、数据处理等模块，了解项目整体流程。

### 项目链接  
- 地址：https://pan.baidu.com/s/1XCtGt-NH2b8-b5otUa8LPw?pwd=yrv9  
- 提取码：`yrv9`

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## 作业 2：UNet 项目注释与理解

**任务描述：**  
注释并理解以下脚本功能，掌握 U-Net 医学图像分割项目的基本训练与推理流程：

- `class.ipynb`：数据预处理脚本，分析其中数据增强、图像处理逻辑  
- `my_dataset.py`：自定义数据加载脚本，理解 `Dataset` 类的实现与调用方式  
- `train.py`：训练主脚本，分析模型训练流程、损失函数、优化器等  
- `predict.py`：推理脚本，掌握如何载入模型并进行图像预测与可视化

### 项目链接  
- 地址：https://pan.baidu.com/s/1UjjpCF7GA14Ini0f_3MFKQ?pwd=8888  
- 提取码：`8888`
