# 人工智能课程项目作业说明
项目名称：vit图像分类项目

Tips：核心代码在examples文件夹下的cats_and_dogs.ipynb
# 一、项目背景
本项目将实现Vision Transformer（ViT）模型，完成图像分类任务。通过将图像分割为序列块并应用Transformer架构，你将掌握：
·图像块嵌入(Patch Embedding)的实现方式
·Transformer Encoder在CV领域的应用
·位置编码(Positional Encoding)对空间信息的保留
·与传统CNN模型的结构差异分析
# 二、任务要求
1.环境配置：根据项目readme完成项目环境的配置
2.项目运行：需要完成数据的处理、模型训练、推理图片
3.代码注释：用中文详细注释核心代码每个模块功能
# 三、提交说明
将项目运行保存并打包压缩发给你的班主任，压缩包的名称请以学号和昵称命名哦~
Tips：学号不知道的可以联系班主任哈！