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4-模型改进/4.4-模型参数调优/readme.md

+# 模型参数调优（超参数优化）说明
+# 模型参数调优（超参数优化）说明
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+本节课主要围绕**模型超参数调优**展开，结合实践任务与自动化工具，帮助学习者理解并掌握深度学习中的参数选择技巧。
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+## 项目说明
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+* *任务背景**：
+  基于图像分类章节 —— **肺炎四分类** 数据集进行模型训练与调参实践。
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+* *核心目标**：
+  掌握如何手动调参或者使用 **Optuna** 自动化调参工具；了解调参对模型性能的实际影响；学习绘制 loss/accuracy 曲线并进行结果分析。
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+## 文件结构
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+COVID_Class/
+├── train_optuna.py         # 使用 Optuna 自动搜索最佳超参数
+├── 绘图.ipynb              # 训练过程中的 loss 与 accuracy 可视化脚本
+├── 超参数调整指南.pdf     # 作者总结的调参经验技巧
+├── 深度学习调参指南.pdf   # 谷歌等机构总结的通用调参建议
+└── README.md               # 当前项目说明文档
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