Update ML_Homework.md

4-机器学习/4.8-作业/ML_Homework.md

-# Titanic 生存预测项目
+# Titanic 生存预测项目
@@ -35,7 +35,7 @@
 | Random Forest                | 集成多棵决策树，提升泛化能力         |
 | XGBoost                      | 高性能梯度提升树模型，常用于Kaggle竞赛 |
 
-# 作业要求：需给出对比试验指标，数据集可以是tatinic数据或者自己的数据集
+# 作业要求：需给出对比试验指标，数据集可以是tatinic数据或者自己的数据集，tatinic.ipynb为作业，已做好数据分析，单模型预测；tatinic_answer.ipynb为答案，做完作业可核对
 
 例如：
 实验结果对比（准确率），XGBoost的准确率为83.4%，是最优模型